为提升客户忠诚度、员工生产力并加强数据保护，数字化转型正驱动着酒店业加速其对2026年的技术投资布局。

88%的受访者将驱动客户忠诚度列为2026年的首要技术举措。这表明酒店管理者正以“能否促进回头客、深化直客关系”为标准来评估技术方案。同样，全渠道预订功能的高占比（70%）也值得关注。这体现了酒店业的战略重心：即捕捉宾客与品牌互动的每一个触点，并将潜在需求转化为实际订单。

提高员工生产率（88%）依然至关重要，这表明酒店业倾向于优先采用能减少手工操作、加快服务速度、并让员工提高工作效率的工具。加强数据安全（83%）和提升宾客与员工的人身安全（81%）同样位列前茅，反映出酒店正在如何在保护客户数据、支付信息与完善酒店内部安全系统和协议之间寻求平衡。

当问及阻碍其推进关键技术举措的因素时，65%的酒店经营者认为与遗留系统集成的难度对运营造成了中度或重大影响。许多酒店集团仍在沿用过去数十年间拼凑起来的技术生态（包括PMS、POS、对客技术应用、楼宇系统和数据仓库），这些系统之间协同性差，导致运营效率低下：更新耗时更长、数据分析不完整，且移动入住或AI驱动等个性化创新服务难以在所有酒店中规模化落地。

IT预算不足制约着53%的受访企业，这深刻揭示了酒店业面临的现实矛盾：雄心勃勃的数字化蓝图与严峻的财务约束之间的拉锯战。行业本身奉行薄利多销，其资本周转高度依赖于入住率和整体旅游市场的景气度。此种业态使得运营者在面对大规模技术投入时——特别是投资回报周期漫长的项目——往往持谨慎态度。

本次调研揭示的三大痛点形成了一个恶性循环：遗留系统增加了复杂性与维护成本；有限的预算制约了系统数字化转型进程；而技术人才的匮乏又延长了对过时系统的依赖。

尽管人工智能（AI）已成为各行业技术讨论的焦点，但在酒店业，自认处于领先地位的运营商寥寥无几。调查数据显示，仅24% 的酒店认为其AI应用水平优于竞争对手。这一数字凸显了行业愿景与实际落地之间存在显著差距。

大多数酒店技术负责人将AI集成视为重要的战略目标，但对其实施成效的信心仍较为有限。

尽管酒店经营者对其AI部署的信心不一，但在对新兴技术潜力进行排名时，人工智能仍独占鳌头，与之并列的还有数字小费、生物识别技术及可持续性技术等实用工具。

高达94%的受访者认为AI业务分析具有中度或巨大潜力，人工智能显然居于酒店技术规划的核心地位。对分析能力的侧重表明，酒店经营者主要将AI视为一种工具，用于理解需求模式、优化定价策略以及改善决策过程——这些均是能够快速获得可衡量收益的领域。

生成式AI在榜单上两度出现——82%认可其在营销与社交媒体方面的潜力，77%认可其在聊天机器人中的应用——这表明其创意潜力与客户服务价值的认可度持续提升。酒店业在内容创作、营销活动自动化及对话式客户互动等领域看到了明确的应用场景。